Exploitations des données ERP pour la Finance

3 enjeux d'accès aux données des ERP pour la Finance
2 mai 2025 par
Exploitations des données ERP pour la Finance
Solutions EXIA inc., Benoit Girard

La complexité d'exploiter l'information directement des ERP nécessite un investissement démesuré pour les groupes de Finance


SOMMAIRE

Cet article explique les principaux défis lors de l'exploitation des données des ERP qu'encourent les groupes de Finance corporative pour les entreprises de taille intermédiaire.

Nous explorons les impacts non seulement au niveau du groupe de Finance mais au niveau de l'ensemble de l'organisation.  

Temps de lecture: 2 minutes 45 secondes


Exploiter les données financières des ERP : trois défis critiques à surmonter 

Pour les entreprises de tailles moyennes et plus,  exploiter directement les données EPR par les groupe de Finance corporative pour les besoins du reporting, des clôtures et de la planification financière est devenu essentiel. Pourtant, les équipes de finance corporative rencontrent de sérieux défis dans l’accès, l’interprétation et l'utilisation opérationnelle des données issues de l’ERP. Ignorer ces défis peut entraîner des erreurs stratégiques, des lenteurs et des coûts élevés. Il devient donc crucial d’identifier ces obstacles et de mettre en œuvre des solutions adaptées pour professionnaliser la finance et maximiser l’investissement ERP.


Défi #1 : Difficulté d’accès aux données granulaires pertinentes   

La majorité des ERP sont construits pour optimiser les opérations transactionnelles, pas pour fournir directement les analyses financières de niveau corporatif. Résultat : les équipes financières doivent naviguer à travers des structures complexes où l'information utile est enfouie dans des modules ou des tables multiples. Par exemple, beaucoup de données opérationnelles clés (contrats, projets, inventaires, ressources humaines) ne sont pas accessibles simplement à partir du Grand Livre (GL).  

Pour surmonter ce défi, il est nécessaire de mettre en place des connecteurs FP&A spécialisés qui savent extraire les données pertinentes au-delà du GL, comme des détails de facturation, de commandes, ou de projets. Une solution spécialisée proposera des modules d'accès prédéfinis aux principales sources ERP pour la finance, simplifiant considérablement la disponibilité des bonnes données pour l’analyse.  


Défi #2 : Complexité de la transformation des données en informations exploitables    

  Même lorsque les données sont accessibles, elles ne sont souvent pas dans un format directement utilisable pour le reporting financier ou la planification. Les données ERP sont orientées vers l’opérationnel et nécessitent des enrichissements : regroupements analytiques, retraitements par nature comptable, consolidations multi-entité ou multi-devises, etc.

Pour répondre à cette difficulté, les groupes de finance doivent implémenter des couches de transformation intelligentes entre l’ERP et les modèles financiers. Cela peut passer par des outils de data modeling spécifiques à la finance, des cubes analytiques, ou encore des plateformes FP&A modernes qui offrent des modèles de données prédéfinis et configurables par le métier financier pour accélérer et fiabiliser cette étape critique.


Défi #3 : Manque d’agilité et dépendance excessive à l'IT   

Souvent, les équipes de finance doivent solliciter leur département informatique pour chaque besoin d’extraction ou de modification de données ERP, ce qui ralentit les projets et limite l’autonomie. Cette dépendance génère de la frustration et freine la capacité de la finance à jouer son rôle de partenaire agile du business.    

Pour réduire cette dépendance, il est essentiel d’outiller la finance avec des solutions libre-service sécurisées, permettant d'explorer, de filtrer et de manipuler les données sans intervention systématique de l’IT. Une solution spécialisée devra répondre à ce besoin avec des interfaces de connexion prêtes à l’emploi, une gestion des permissions intégrée et une autonomie complète pour les utilisateurs financiers, tout en respectant les standards de gouvernance des données.


Conclusion

L’exploitation efficace des données ERP par les équipes financières est un levier stratégique pour améliorer la précision, l’agilité et la rapidité des processus. Pour y parvenir, il faut résoudre les défis de l'accès aux données granulaires, de la transformation des données et de l’autonomie vis-à-vis de l’IT. La solution FP&A Swiftfinance propose une approche complète avec ses modules prédéfinis pour extraire les bonnes données au-delà du GL, ses modèles financiers prêts à l’emploi et ses interfaces intuitives conçues pour les équipes de finance. Une solution idéale pour transformer les données ERP en véritable avantage concurrentiel.   


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Exploitations des données ERP pour la Finance
Solutions EXIA inc., Benoit Girard 2 mai 2025
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