Power BI est un outil puissant mais dont la complexité monte rapidement
SOMMAIRE
Cet article explique les principaux défis rencontrés par les groupes de Finance corporative lors de l'utilisation de Power BI pour le reporting financier.
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Les défis de l'utilisation de Power BI pour le reporting financier en finance corporative
Dans les entreprises de 100 à 2000 employés, les groupes de finance corporative sont de plus en plus encouragés à utiliser Power BI pour moderniser leur reporting financier. Si l'outil offre de grandes possibilités de visualisation et d'analyse, son utilisation dans un contexte financier soulève plusieurs défis spécifiques. Ces obstacles, s'ils ne sont pas adressés, peuvent entraîner des erreurs dans les rapports, des pertes de temps considérables et des risques pour la gouvernance financière. Il est donc essentiel de comprendre ces défis pour maximiser la valeur des investissements en analytics et soutenir des processus financiers robustes.
Défi #1 : La complexité de la modélisation financière dans Power BI
Power BI est un outil extrêmement flexible, mais il n'est pas conçu spécifiquement pour la finance. La modélisation financière exige des structures de données précises (plan de comptes, multi-entités, multi-devises, agrégations analytiques complexes) qui ne sont pas disponibles en standard dans Power BI. Les équipes de finance doivent souvent bâtir elles-mêmes, ou avec l'aide de consultants, des modèles complexes en DAX et Power Query, ce qui est coûteux et chronophage.
Pour surmonter ce défi, il est crucial de s'appuyer sur des modèles financiers prédéfinis et optimisés pour Power BI. Des solutions proposent des modèles de données financiers prêts à l'emploi, incluant automatiquement les logiques de consolidation, d’agrégation analytique et de conversion de devises, permettant aux équipes de se concentrer sur l'analyse plutôt que sur la construction technique.
Défi #2 : L'accès limité aux détails opérationnels au-delà du Grand Livre (GL)
Power BI est souvent alimenté directement par des données comptables standards, principalement issues du GL. Cependant, pour un reporting financier pertinent, la finance a aussi besoin d'accéder à des données opérationnelles détaillées — contrats, bons de commande, projets, inventaires, temps travaillés — qui ne sont pas systématiquement intégrées au GL. Cette limite restreint la profondeur des analyses possibles.
Pour adresser ce point, il est nécessaire d’implémenter des connecteurs spécialisés et des jeux de données enrichis, qui vont chercher les informations manquantes directement dans les modèle financier analytique centralisé ou autres systèmes sources, et qui se distingue en fournissant des modules d'accès prédéfinis aux données non-GL, facilitant l'obtention d'une vision financière complète directement dans Power BI.
Défi #3 : La gouvernance des données et des modèles financiers
Dans Power BI, sans une gouvernance stricte, il est facile de multiplier les rapports personnalisés et les modèles divergents entre départements. Cela crée des incohérences dans les chiffres rapportés, des erreurs de version et un risque accru pour l'intégrité financière, surtout dans les environnements avec plusieurs entités légales et départements.
Pour mitiger ce risque, les entreprises doivent mettre en place une structure de gouvernance analytique claire : centralisation des modèles de données, contrôle des accès utilisateurs, validation des calculs critiques, et standardisation des rapports financiers. Des solutions existent qui intègrent ces pratiques, offrant un écosystème sécurisé et harmonisé pour la production de rapports financiers fiables dans Power BI.
Conclusion
Utiliser Power BI pour le reporting financier peut transformer la performance analytique des groupes de finance corporative — à condition de maîtriser la modélisation, d'accéder aux bonnes données et de sécuriser la gouvernance. La solution FP&A Swiftfinance apporte une réponse complète avec ses modules financiers prédéfinis, ses connecteurs enrichis aux ERP et ses standards de gouvernance intégrés, permettant aux équipes de finance d'exploiter pleinement Power BI sans compromis sur la fiabilité et la rapidité.
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Défis d'utilisation de Power BI en Finance